Windows + WSL2 完整复现 Avernet WAIC 6 Bot 协作演示

适用目标：在 Windows 电脑上，通过 WSL2 Ubuntu 安装并运行 Avernet，启动 BCS、Web 前端和 6 个世界杯内容 Bot，最终在 Windows 浏览器中完成一次“世界杯比赛前瞻内容生产”自定义协作。
本文按 Avernet 仓库 dev 分支编写，主要参考：
docs/waic-live-demo-tutorial.zh-CN.md
docs/dependencies.zh-CN.md
scripts/singlebox.sh
scripts/toolchain.sh
.env.example
重要说明：原 WAIC 教程主要按 macOS 编写，但 Avernet 官方依赖文档明确支持 Debian / Ubuntu；仓库工具脚本也包含 Linux 与 apt-get 的安装逻辑。因此，WSL2 Ubuntu 可以使用同一套 singlebox.sh 主流程，但需要额外处理 Windows 与 WSL 的文件系统、端口、代理和网络访问问题。

1. 最终实现效果
2. 运行架构
3. 开始前准备
4. 安装和检查 WSL2
5. 可选：配置 WSL 资源和镜像网络
6. 初始化 Ubuntu
7. 在 WSL 中安装基础依赖
8. 克隆 Avernet dev 分支
9. 安装 Avernet 工具链
10. 编译 BCS 并安装前端依赖
11. 配置真实大模型
12. 启动 BCS 和前端
13. 启动世界杯 6 Bot
14. 在 Windows 浏览器打开 Avernet
15. 创建自定义协作
16. 绑定 6 个 Bot 角色
17. 提交演示任务
18. 查看结果
19. 停止、重启和再次使用
20. WSL 与 Clash/VPN/代理配置
21. 常见报错处理
22. 日志与诊断命令
23. 最短执行清单
24. 安全与数据说明
25. 参考资料

1. 最终实现效果

运行成功后，你的 Windows 电脑中会形成下面的结构：

Windows
- 负责运行 WSL2。
- 使用 Chrome、Edge 等浏览器访问 Avernet 前端。
- 可继续使用 Clash Verge、VPN 或本地模型服务。
WSL2 Ubuntu
- 运行 Avernet 项目源码。
- 运行 BCS 服务。
- 运行 Avernet Web 前端。
- 运行 6 个 OpenClaw Bot。
- 保存 Bot 身份、协作群、会话、日志和构建产物。
模型服务
- 可以是公网 OpenAI-compatible API。
- 也可以是 Windows 本机运行的兼容服务。
- 必须提供 Base URL、API Key 和模型 ID，才能获得真实 Bot 回复。

最终你会在 Windows 浏览器打开：

text

http://127.0.0.1:8000/

然后创建一个自定义协作群，让 6 个 Bot 按固定流程协作完成世界杯比赛前瞻内容。

2. 运行架构

Avernet WAIC 演示主要包含三个部分：

组件	默认端口	作用
Avernet 前端	8000	创建协作群、绑定 Bot、提交任务、查看结果
BCS	21000	Bot 接入、发现、路由和自定义协作执行
世界杯运营总监	30401	明确内容目标、受众、平台和总体方向
世界杯内容主编	30411	整理任务简报并验收最终发布包
世界杯赛事数据核查	30421	核验赛事事实和信息边界
世界杯战术解说	30431	设计战术看点和关键对位
世界杯短视频编导	30441	生成口播稿和文字分镜
世界杯增长运营	30451	生成标题、封面和发布包装

协作流程：

3. 开始前准备

3.1 Windows 要求

3.2 模型要求

真实复现必须准备以下一种方式：

方式 A：已有 OpenClaw 配置

文件位置：

text

~/.openclaw/openclaw.json

方式 B：OpenAI-compatible API

需要准备：

text

Base URL
API Key
模型 ID

例如，服务地址：

text

https://taotoken.net/api

注意：

不要把真实 API Key 发到聊天、群聊或截图中。
不要把 API Key 写进 Git 提交。
本教程会把密钥保存在仓库根目录的 .env.local 中。
.env.local 在仓库示例中被设计为本地、Git 忽略文件。

3.3 不要使用 root 用户开发

进入 Ubuntu 后，命令行应类似：

text

yourname@DESKTOP-XXXX:~$

不建议长期使用：

text

root@DESKTOP-XXXX:~#

原因：

Node、npm、nvm、Rust、OpenClaw 的文件权限容易混乱。
后续普通用户可能无法修改项目和配置。
npm install -g 在 nvm 环境下本来不需要 sudo。

4. 安装和检查 WSL2

下面命令在 Windows PowerShell 管理员窗口 中执行，不是在 Ubuntu 中执行。

4.1 打开管理员 PowerShell

在 Windows 开始菜单中搜索：

text

PowerShell

右键选择：

text

以管理员身份运行

也可以使用：

text

Windows Terminal（管理员）

4.2 安装 WSL 和 Ubuntu

执行：

powershell

wsl --install -d Ubuntu-24.04

4.3 第一次启动 Ubuntu

重启后，在开始菜单搜索：

text

Ubuntu

第一次启动会要求创建 Linux 用户名和密码。

建议用户名（自己命名就行）：

text

shuyixiao

要求：

使用小写英文或数字。
不要使用中文。
不要使用空格。

输入密码时终端不会显示字符或星号，这是正常现象。

4.4 更新 WSL

回到 Windows PowerShell：

powershell

wsl --update

检查版本：

powershell

wsl --version

检查发行版：

powershell

wsl -l -v

正常应看到：

如果 Ubuntu 显示为 WSL1，执行：

powershell

wsl --set-version Ubuntu 2

设置今后默认使用 WSL2：

powershell

wsl --set-default-version 2

5. 可选：配置 WSL 资源和镜像网络

这一节不是必须步骤。默认配置可以先运行；出现内存不足、VPN、Clash 或本地模型访问问题时再配置。

5.1 创建 `.wslconfig`

在 Windows PowerShell 中执行：

powershell

notepad $env:USERPROFILE\.wslconfig

Windows 11 22H2 及以上可参考：

ini

[wsl2]
memory=8GB
processors=4
swap=8GB
networkingMode=mirrored
dnsTunneling=true
autoProxy=true

说明：

memory=8GB：WSL 最大可使用 8 GB 内存。
processors=4：WSL 最大使用 4 个 CPU 逻辑核心。
swap=8GB：内存不足时提供交换空间。
networkingMode=mirrored：改善 VPN、代理和 Windows/WSL 双向 localhost 访问。
dnsTunneling=true：改善部分 VPN 和 DNS 环境。
autoProxy=true：尝试同步 Windows 代理配置。

不要盲目照抄资源值：

16 GB 内存电脑可先给 WSL 6～8 GB。
32 GB 内存电脑可给 8～16 GB。
不要把全部内存都分配给 WSL，要给 Windows 和浏览器留空间。

修改后执行：

powershell

wsl --shutdown

然后重新打开 Ubuntu。

5.2 检查 WSL 网络模式

在 Windows PowerShell 执行：

powershell

wsl --status

在 Ubuntu 中检查网络：

bash

ip addr
ip route

6. 初始化 Ubuntu

下面开始，除非特别注明，所有命令都在 Ubuntu / WSL 终端 中执行。

6.1 更新软件源

bash

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade -y

6.2 检查系统

bash

uname -a
cat /etc/os-release
whoami
pwd

预期：

uname 中能看到 Linux 和 Microsoft/WSL 信息。
whoami 返回你创建的普通用户名。
当前目录通常是 /home/你的用户名。

6.3 创建 Linux 工作目录

bash

mkdir -p ~/workspace
cd ~/workspace

后续项目路径应类似：

text

/home/你的用户名/workspace/Avernet

不要使用：

text

/mnt/c/Users/你的Windows用户名/Desktop/Avernet

原因：

Rust、npm 和 Git 在 /mnt/c 上处理大量小文件时通常更慢。
容易出现权限、软链接、可执行位和大小写差异问题。
node_modules 和 Rust target 会产生大量文件，跨文件系统性能损耗明显。

6.4 Windows 查看 WSL 文件

在 Ubuntu 中执行：

bash

explorer.exe .

Windows 文件资源管理器会打开当前 Linux 目录。

也可在 Windows 文件资源管理器地址栏输入：

text

\\wsl.localhost\Ubuntu

7. 在 WSL 中安装基础依赖

Avernet 官方 Debian / Ubuntu 依赖命令为：

bash

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y \
  build-essential \
  pkg-config \
  perl \
  protobuf-compiler \
  libssl-dev \
  libsqlite3-dev \
  curl \
  git \
  jq \
  lsof \
  ca-certificates

要是上述问题出现安装问题走VPN代理

shell

sudo apt-get \
  -o Acquire::http::Proxy="http://127.0.0.1:7897" \
  -o Acquire::https::Proxy="http://127.0.0.1:7897" \
  update

shell

sudo apt-get \
  -o Acquire::http::Proxy="http://127.0.0.1:7897" \
  -o Acquire::https::Proxy="http://127.0.0.1:7897" \
  install -y \
  build-essential \
  pkg-config \
  perl \
  protobuf-compiler \
  libssl-dev \
  libsqlite3-dev \
  curl \
  git \
  jq \
  lsof \
  ca-certificates

为了方便排查和日常使用，可以额外安装：

bash

sudo apt-get install -y \
  wget \
  unzip \
  zip \
  tree \
  nano \
  python3 \
  python3-pip

检查依赖：

bash

git --version
curl --version
jq --version
lsof -v 2>&1 | head
protoc --version
pkg-config --modversion sqlite3
pkg-config --modversion openssl
gcc --version
make --version
perl --version

正常情况下：

protoc --version 能显示版本。
pkg-config --modversion sqlite3 有输出。
pkg-config --modversion openssl 有输出。
gcc、make 和 perl 均可用。

8. 克隆 Avernet dev 分支

8.1 避免 Windows CRLF 换行影响脚本

在 WSL 中执行：

bash

git config --global core.autocrlf input

8.2 克隆仓库

bash

cd ~/workspace

git clone --branch dev --single-branch \
  https://github.com/inclusionAI/Avernet.git

cd Avernet

检查位置和分支：

bash

pwd
git branch --show-current
git status

预期：

text

/home/你的用户名/workspace/Avernet
dev

8.3 确认 WAIC 模板和 6 Bot 配置存在

bash

test -f \
  src/bcs/seeds/collaboration-templates/zh-CN/world-cup-preview-content-production.yaml \
  && echo "世界杯模板已找到"

test -f \
  scripts/6bots_world_cup_creator_profile/bots.json \
  && echo "世界杯 Bot 配置已找到"

两行都应输出“已找到”。

8.4 检查脚本权限

bash

chmod +x scripts/singlebox.sh
./scripts/singlebox.sh --help

如果 --help 能正常输出，说明脚本可以执行。

9. 安装 Avernet 工具链

Avernet 脚本会检查和安装：

Node.js 22+
npm
uv
OpenClaw >= 2026.3.28
Rust / Cargo 1.91+
protobuf / protoc
jq、curl、lsof
OpenSSL 和 SQLite 开发库

9.1 中国大陆网络可选配置

如果访问 npm、Rust、PyPI 或 GitHub 较慢，可以在当前终端先执行：

bash

export USE_CN_MIRROR=1

该变量会让 Avernet 脚本尝试使用公开镜像源。

如果你的网络能稳定访问官方源，不需要设置。

9.2 执行工具安装

确保当前位于仓库根目录：

bash

cd ~/workspace/Avernet

执行：

bash

./scripts/singlebox.sh install-tools

安装过程中会出现交互确认，例如：

text

Install missing system commands now? [y/N]
Install openclaw ...? [y/N]
Install Rust/Cargo 1.91.0 now? [y/N]
Install protobuf/protoc now? [y/N]

为了完成本教程，缺少的必要工具通常都选择：

text

注意：

先看清楚它要安装什么，再输入 y。
不要关闭终端。
Rust 第一次下载和安装可能较慢。
OpenClaw 会通过 npm 全局安装，但如果 Node 由 nvm 管理，文件仍属于当前 Linux 用户，一般不需要 sudo npm。

9.3 重新加载环境变量

安装完成后执行：

bash

source ~/.bashrc 2>/dev/null || true
[ -f ~/.cargo/env ] && source ~/.cargo/env
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

为了让 ~/.local/bin 后续自动生效：

bash

grep -q 'HOME/.local/bin' ~/.bashrc || \
  echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

9.4 验证工具版本

bash

node --version
npm --version
rustc --version
cargo --version
protoc --version
uv --version
openclaw --version
jq --version

重点要求：

text

Node.js：22 或更高
Rust：1.91 或更高
OpenClaw：2026.3.28 或更高

9.5 执行基础预检

bash

./scripts/singlebox.sh check bcs_frontend

此时主要检查：

BCS 编译依赖。
Node.js 和 npm。
前端目录。
8000 和 21000 端口。
Cargo 和 protoc。

此时 BCS 还没有编译，因此后面还要执行 setup。

10. 编译 BCS 并安装前端依赖

执行：

bash

cd ~/workspace/Avernet

./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend

这一步会：

编译 BCS。
编译配套 CLI。
构建 BCS 面板资源。
根据前端 lockfile 安装 npm 依赖。
生成本地运行所需文件。

首次执行通常是最耗时的一步。

成功时通常能看到类似：

text

BCS setup complete
Frontend ready

10.1 检查 6 Bot 启动条件

bash

./scripts/singlebox.sh check bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

预检应识别：

6 个 Bot。
30401、30411、30421、30431、30441、30451 端口。
OpenClaw。
jq。
Bot profile 目录。

10.2 检查磁盘空间

bash

df -h
du -sh ~/workspace/Avernet 2>/dev/null
du -sh ~/workspace/Avernet/target 2>/dev/null || true
du -sh ~/workspace/Avernet/src/frontend/node_modules 2>/dev/null || true

如果根分区接近 100%，先清理磁盘后再继续。

11. 配置真实大模型

以下两种方式二选一。

11.1 方式 A：复用已有 OpenClaw 配置

检查文件：

bash

test -f ~/.openclaw/openclaw.json \
  && echo "OpenClaw 配置已找到" \
  || echo "没有找到 OpenClaw 配置"

后面启动 Bot 时选择：

text

3) home

脚本会读取：

text

~/.openclaw/openclaw.json

确认路径无误后按提示继续。

11.2 方式 B：在 `.env.local` 中手工配置

从示例复制：

bash

cd ~/workspace/Avernet

test -f .env.local || cp .env.example .env.local
nano .env.local

在文件中找到或加入：

dotenv

BCS_PORT=21000
FRONTEND_PORT=8000

OPENCLAW_OPENAI_PROVIDER_ID=openai-compatible
OPENCLAW_OPENAI_BASE_URL='https://taotoken.net/api'
OPENCLAW_OPENAI_API_KEY='你的真实API-Key'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_ID='你的模型ID'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_NAME='你的模型显示名称'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_API=openai-completions

例如：

dotenv

OPENCLAW_OPENAI_PROVIDER_ID=openai-compatible
OPENCLAW_OPENAI_BASE_URL='https://taotoken.net/api/v1'
OPENCLAW_OPENAI_API_KEY='sk-pmavacodruugjxxowbzuanhnfmvvjutbgyfwmigrxqymx'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_ID='deepseek-v4-pro'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_NAME='deepseek-v4-pro'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_API=openai-completions

如果使用国内镜像，可加入：

dotenv

USE_CN_MIRROR=1

在 nano 中保存：

text

Ctrl + O
回车
Ctrl + X

11.3 限制配置文件权限

bash

chmod 600 .env.local

11.4 确认 `.env.local` 不会被 Git 提交

bash

git check-ignore .env.local

正常应输出：

text

.env.local

检查 Git 状态：

bash

git status --short

不要看到 .env.local 被列为待提交文件。

11.5 不打印 Key 地检查配置

bash

grep -E \
  '^(OPENCLAW_OPENAI_PROVIDER_ID|OPENCLAW_OPENAI_BASE_URL|OPENCLAW_OPENAI_MODEL_ID|OPENCLAW_OPENAI_MODEL_NAME|OPENCLAW_OPENAI_MODEL_API)=' \
  .env.local

不要执行下面这种命令：

bash

cat .env.local

尤其不要在录屏、直播或截图时直接展示整个文件。

11.6 可选：测试模型服务

在当前终端临时加载配置：

bash

set -a
source .env.local
set +a

请求模型列表：

bash

curl -sS \
  -H "Authorization: Bearer ${OPENCLAW_OPENAI_API_KEY}" \
  "${OPENCLAW_OPENAI_BASE_URL%/}/models" \
  | jq .

12. 启动 BCS 和前端

确保当前位于仓库根目录：

bash

cd ~/workspace/Avernet

执行：

bash

./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

这个命令会启动：

BCS，默认端口 21000。
Avernet 前端，默认端口 8000。

不会启动默认 5 Bot，也不会自动启动世界杯 6 Bot。

12.1 检查状态

bash

./scripts/singlebox.sh status bcs_frontend

预期：

text

BCS:       Running
Frontend:  Running

12.2 WSL 内部健康检查

bash

curl -I http://127.0.0.1:8000/

检查端口：

bash

lsof -nP -iTCP:8000 -sTCP:LISTEN
lsof -nP -iTCP:21000 -sTCP:LISTEN

只要 8000 和 21000 均处于监听状态，就可以继续。

13. 启动世界杯 6 Bot

保持 BCS 正在运行，执行：

bash

cd ~/workspace/Avernet

./scripts/singlebox.sh start bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

终端通常会显示：

text

Choose model config mode:
  1) mock     Start without real model replies
  2) manual   Use values from .env.local
  3) home     Import model fields from ~/.openclaw/openclaw.json

选择方式：

.env.local 手工配置：输入 2。
已有 ~/.openclaw/openclaw.json：输入 3。
不要为了完整演示选择 1，因为 mock 模式不会生成真实模型回复。

13.1 检查 6 Bot 状态

bash

./scripts/singlebox.sh status bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

6 个 Bot 都应显示：

text

Running

并包含对应端口和 bot_uuid。

13.2 检查所有监听端口

bash

for port in 30401 30411 30421 30431 30441 30451; do
  echo "===== $port ====="
  lsof -nP -iTCP:$port -sTCP:LISTEN || true
done

14. 在 Windows 浏览器打开 Avernet

最简单方式是在 Windows 浏览器手工打开：

text

http://127.0.0.1:8000/

也可以从 WSL 执行：

bash

explorer.exe "http://127.0.0.1:8000/"

首页打开后点击：

text

进入 Avernet

通常会进入：

text

http://127.0.0.1:8000/bcn/chat/list

14.1 顶部选择 Bot 视角

页面顶部应显示已接入的 Bot。

选择：

text

世界杯运营总监

这一步很重要：

自定义协作需要从 Bot 视角创建。
后面 operations_director 应绑定当前发起方“世界杯运营总监”。

14.2 页面看不到 6 个 Bot

按以下顺序处理：

等待 10～20 秒。
刷新浏览器。
在 WSL 检查：

bash

./scripts/singlebox.sh status bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

检查当前页面是否确实为：

text

http://127.0.0.1:8000/bcn/chat/list

查看 Bot 日志：

bash

ls -lh scripts/.dependencies/logs/
tail -n 100 scripts/.dependencies/logs/bots_*.log

15. 创建自定义协作

在“我的协作”页面左侧点击：

text

拉起协作

填写：

text

协作群名称：WAIC 世界杯前瞻内容生产
协作目标：为世界杯比赛前瞻生产可发布的两分钟短视频内容包
协作群类型：自定义协作

界面中的“状态机编排”是实现方式，不是另一个协作类型。

15.1 选择内置模板

在“协同剧本”区域：

选择“模板”。
不要选择“自由编辑”。
打开“选择模板”。
选择：

text

世界杯比赛前瞻内容生产

等待 YAML 加载完成。
点击：

text

校验 YAML

校验成功后，页面应显示：

text

已解析 6 个角色

如果模板下拉框没有该模板，请参考后面的常见问题。

16. 绑定 6 个 Bot 角色

模板角色和 Bot 的对应关系：

模板角色 Key	绑定 Bot
`operations_director`	世界杯运营总监
`content_editor`	世界杯内容主编
`tactics_analyst`	世界杯战术解说
`script_director`	世界杯短视频编导
`fact_researcher`	世界杯赛事数据核查
`growth_operator`	世界杯增长运营

对每一个角色执行：

点击角色 Key。
切换到“可协作Bot”。
选择“按名称筛选”。
输入对应的完整中文 Bot 名称。
点击搜索结果右侧的加号。
确认角色卡显示已绑定 1 个 Bot。

特别检查：

operations_director 必须绑定“世界杯运营总监”。
6 个必填角色不能留空。
每个角色只绑定 1 个正确 Bot。
页面应显示“已绑定 6 个 Bot”。
不应继续显示“发起方未绑定”。

17. 提交演示任务

17.1 推荐协作群名称

text

足球比赛自媒体撰稿室

17.2 可直接复制的安全演示输入

将下面内容完整粘贴到“协作目标”：

text

请为一场明确标记为“流程演示、非真实赛程”的世界杯风格比赛制作赛前前瞻自媒体内容。

【比赛选题】
星河队 vs 山海队，虚构演示赛。

【内容要求】
- 内容模式：赛前前瞻
- 目标受众：平时看球不多、但愿意在大赛期间了解比赛看点的普通观众
- 发布平台：抖音、B 站
- 目标时长：2 分钟
- 文风：专业但通俗，有画面感，不堆术语
- 核心目标：让观众快速理解双方风格差异，并愿意在评论区讨论胜负手
- 输出：完整口播稿、纯文字分镜、标题、封面文案、发布说明、标签和评论区互动问题

【本次演示唯一事实卡】
- 两支队伍和比赛均为虚构，只用于演示多 Bot 协作流程。
- 星河队的演示设定：偏好高位压迫和快速边路推进。
- 山海队的演示设定：偏好中低位防守和抢断后的快速反击。
- 星河队 10 号是组织核心；山海队 9 号是反击终结点。以上均为虚构设定。
- 不得补写真实世界杯赛程、真实球员、真实伤停、真实排名或博彩信息。
- 无法确认的信息必须标为未知或演示设定，不能伪装成真实事实。

请按模板既定流程执行，并由内容主编交付一个可直接进入人工复核的最终发布包。

填写后点击：

text

创建协作群

系统会：

创建自定义协作群。
创建“新会话”。
按模板启动 6 Bot 协作。

不要在页面暂时没有新消息时反复点击确认，否则可能产生多次独立运行。、

18. 查看结果

一次完整运行通常需要数分钟，具体取决于：

模型响应速度。
模型服务并发限制。
网络状态。
WSL 和电脑性能。
节点是否出现重试。

模板默认逻辑包括：

单节点默认超时 120 秒。
单节点最多尝试 2 次。
运营总监和内容主编先串行执行。
战术解说和赛事数据核查并行执行。
短视频编导等待战术和事实两个上游节点完成。
增长运营等待事实与脚本完成。
内容主编最后汇总并验收。

成功结果至少应包含：

内容定位、受众、平台和时长。
普通观众能理解的战术看点。
事实与推测的明确区分。
接近两分钟的口播稿。
纯文字分镜。
标题和封面文案。
发布说明和标签。
评论区互动问题。
内容主编最终验收。
待人工复核提醒。

使用虚构输入时，结果应持续标记“演示设定”，不应把虚构球队包装为真实世界杯事实。

19. 停止、重启和再次使用

19.1 正常停止

先停止 6 Bot：

bash

cd ~/workspace/Avernet

./scripts/singlebox.sh stop bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

再停止前端和 BCS：

bash

./scripts/singlebox.sh stop bcs_frontend

检查状态：

bash

./scripts/singlebox.sh status bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

./scripts/singlebox.sh status bcs_frontend

19.2 下次重新启动

进入 Ubuntu：

powershell

wsl -d Ubuntu

在 WSL 中：

bash

cd ~/workspace/Avernet

./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

./scripts/singlebox.sh start bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

然后在 Windows 浏览器打开：

text

http://127.0.0.1:8000/

19.3 不要随便执行 `clean`

普通停止使用：

bash

./scripts/singlebox.sh stop ...

stop 会保留：

Bot 身份。
本地配置。
协作群。
会话数据。
日志和部分运行数据。

只有明确需要从零重置时才考虑：

bash

./scripts/singlebox.sh clean ...

执行前应先确认重要数据是否需要备份。

19.4 WSL 被关停后的影响

执行下面命令会停止整个 WSL 虚拟机中的 Linux 进程：

powershell

wsl --shutdown

这意味着 Avernet、BCS、前端和 Bot 都会停止。

再次打开 WSL 后，需要重新执行启动命令。

20. WSL 与 Clash/VPN/代理配置

如果 WSL 中出现以下问题：

git clone 超时。
npm 下载失败。
Rust crates 下载失败。
curl https://github.com 失败。
Windows 能上网但 WSL 不能。
Clash 开启后 Windows 正常、WSL 异常。

可以按本节处理。

20.1 先检查当前网络

在 WSL 中：

bash

curl -I https://github.com
curl -I https://registry.npmjs.org
curl -I https://sh.rustup.rs

DNS 检查：

bash

getent hosts github.com
getent hosts registry.npmjs.org

20.2 Windows 11 镜像网络模式

如果 .wslconfig 已启用：

ini

[wsl2]
networkingMode=mirrored
autoProxy=true
dnsTunneling=true

通常 WSL 可以直接访问 Windows 的 localhost 代理。

假设 Clash HTTP/Mixed 端口为 7897：

bash

export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7897
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7897
export ALL_PROXY=http://127.0.0.1:7897

export http_proxy="$HTTP_PROXY"
export https_proxy="$HTTPS_PROXY"
export all_proxy="$ALL_PROXY"

export NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,::1
export no_proxy="$NO_PROXY"

测试：

bash

curl -I https://github.com

20.3 WSL 默认 NAT 网络模式

如果没有使用 mirrored 网络，WSL 内的 127.0.0.1 通常代表 WSL 自己，不一定代表 Windows 上的 Clash。

获取 Windows 主机在 WSL 中的地址：

bash

WINDOWS_HOST_IP="$(ip route show | awk '/default/ {print $3; exit}')"
echo "$WINDOWS_HOST_IP"

假设 Clash 端口为 7897：

bash

export HTTP_PROXY="http://${WINDOWS_HOST_IP}:7897"
export HTTPS_PROXY="http://${WINDOWS_HOST_IP}:7897"
export ALL_PROXY="http://${WINDOWS_HOST_IP}:7897"

export http_proxy="$HTTP_PROXY"
export https_proxy="$HTTPS_PROXY"
export all_proxy="$ALL_PROXY"

export NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,::1
export no_proxy="$NO_PROXY"

同时在 Clash 中确认：

开启“允许局域网连接”或 Allow LAN。
代理监听地址不是只绑定 Windows 的 127.0.0.1。
Windows 防火墙允许该本地网络访问。

测试代理端口：

bash

curl -I --proxy "http://${WINDOWS_HOST_IP}:7897" https://github.com

20.4 永久写入代理前要谨慎

不建议一开始就把动态 Windows IP 写死到 ~/.bashrc。

默认 NAT 模式下，Windows 主机 IP 可能在 WSL 重启后变化。

可以创建函数：

bash

cat >> ~/.bashrc <<'EOF'

wsl_proxy_on() {
  local host_ip
  host_ip="$(ip route show | awk '/default/ {print $3; exit}')"
  local proxy_port="${1:-7897}"

  export HTTP_PROXY="http://${host_ip}:${proxy_port}"
  export HTTPS_PROXY="$HTTP_PROXY"
  export ALL_PROXY="$HTTP_PROXY"

  export http_proxy="$HTTP_PROXY"
  export https_proxy="$HTTPS_PROXY"
  export all_proxy="$ALL_PROXY"

  export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"
  export no_proxy="$NO_PROXY"

  echo "WSL proxy enabled: $HTTP_PROXY"
}

wsl_proxy_off() {
  unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY ALL_PROXY
  unset http_proxy https_proxy all_proxy
  unset NO_PROXY no_proxy
  echo "WSL proxy disabled"
}
EOF

加载：

bash

source ~/.bashrc

开启代理，默认端口 7897：

bash

wsl_proxy_on

指定其他端口：

bash

wsl_proxy_on 7890

关闭：

bash

wsl_proxy_off

20.5 Avernet 国内公开镜像开关

除了系统代理，还可以使用 Avernet 自带镜像开关：

bash

export USE_CN_MIRROR=1

也可以写入 .env.local：

dotenv

USE_CN_MIRROR=1

该开关可能影响：

npm registry。
PyPI。
nvm Node 下载。
rustup。
Cargo crates。
corepack。

镜像开关与代理可以同时使用，但出现证书、缓存或下载异常时，建议只保留一种加速方式排查。

21. 常见报错处理

21.1 `wsl --install` 失败或报虚拟化错误

在 Windows 任务管理器中检查：

text

性能 → CPU → 虚拟化：已启用

如果未启用，需要进入 BIOS 打开：

Intel：VT-x / Intel Virtualization Technology。
AMD：SVM Mode / AMD-V。

然后在管理员 PowerShell 中：

powershell

wsl --update
wsl --shutdown

重启 Windows 后重试。

21.2 `Permission denied: ./scripts/singlebox.sh`

bash

cd ~/workspace/Avernet
chmod +x scripts/singlebox.sh
./scripts/singlebox.sh --help

21.3 出现 `$'\r': command not found`

原因通常是 Shell 脚本被转换成 Windows CRLF 换行。

先执行：

bash

cd ~/workspace/Avernet
git config core.autocrlf input
git reset --hard HEAD

再检查：

bash

file scripts/singlebox.sh

如果仍有 CRLF，作为最后手段：

bash

find scripts -type f -name '*.sh' \
  -exec sed -i 's/\r$//' {} +

然后：

bash

chmod +x scripts/singlebox.sh

21.4 `node: command not found`

bash

source ~/.bashrc
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && source "$NVM_DIR/nvm.sh"

node --version
npm --version

如果仍没有 Node：

bash

./scripts/singlebox.sh install-tools

要求 Node.js 22 或更高。

21.5 Node 版本低于 22

检查：

bash

node --version

加载 nvm：

bash

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && source "$NVM_DIR/nvm.sh"

安装并使用 Node 22：

bash

nvm install 22
nvm use 22
nvm alias default 22

再检查：

bash

node --version
npm --version

21.6 `npm ERR! EACCES`

不要直接使用：

bash

sudo npm install -g ...

优先使用 nvm 管理 Node：

bash

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && source "$NVM_DIR/nvm.sh"

nvm install 22
nvm use 22
npm prefix -g

全局目录应位于当前用户的 ~/.nvm 下，而不是系统 /usr/lib。

然后重新执行：

bash

./scripts/singlebox.sh install-tools

21.7 `rustc` 或 `cargo` 找不到

bash

[ -f ~/.cargo/env ] && source ~/.cargo/env
export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"

rustc --version
cargo --version

永久加入：

bash

grep -q 'HOME/.cargo/bin' ~/.bashrc || \
  echo 'export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

21.8 Rust 版本低于 1.91

bash

rustup toolchain install 1.91.0
rustup default 1.91.0

rustc --version
cargo --version

21.9 `protoc: command not found`

bash

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y protobuf-compiler
protoc --version

21.10 `pkg-config` 找不到 OpenSSL 或 SQLite

bash

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y \
  pkg-config \
  libssl-dev \
  libsqlite3-dev

检查：

bash

pkg-config --modversion openssl
pkg-config --modversion sqlite3

21.11 `uv: command not found`

bash

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
uv --version

如果仍没有：

bash

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
uv --version

21.12 `openclaw: command not found`

先确认 Node 22 和 npm：

bash

node --version
npm --version

然后重新执行：

bash

./scripts/singlebox.sh install-tools

或在确认全局安装路径属于当前用户后：

bash

npm install -g "openclaw@>=2026.3.28"
openclaw --version

21.13 前端报 `cross-env: command not found`

bash

node --version
npm --version

./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend
./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

如果仍失败：

bash

tail -n 200 scripts/.dependencies/logs/frontend.log

常见原因：

Node 版本不够。
npm registry 无法访问。
node_modules 安装不完整。
磁盘空间不足。
NODE_ENV=production 导致开发依赖没有安装。

21.14 BCS 找不到二进制或 `bcs-cli`

重新构建：

bash

./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend

成功后：

bash

./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

21.15 Rust 编译被系统杀死或出现 OOM

检查内存：

bash

free -h

检查内核日志：

bash

dmesg | tail -n 50

解决方法：

关闭 Windows 中占内存较高的软件。
增加 .wslconfig 的 memory 和 swap。
执行：

powershell

wsl --shutdown

重新打开 WSL 并编译。
降低并发：

bash

export CARGO_BUILD_JOBS=2
./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend

21.16 8000 或 21000 端口被占用

检查：

bash

lsof -nP -iTCP:8000 -sTCP:LISTEN
lsof -nP -iTCP:21000 -sTCP:LISTEN

先尝试停止当前 Avernet：

bash

./scripts/singlebox.sh stop bcs_frontend

不要直接杀掉不认识的进程。

如果确实需要改端口，在 .env.local 中设置：

dotenv

FRONTEND_PORT=8010
BCS_PORT=21010

然后重新启动：

bash

./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

浏览器地址也要改为：

text

http://127.0.0.1:8010/

21.17 Bot 端口 30401～30451 被占用

检查：

bash

for port in 30401 30411 30421 30431 30441 30451; do
  lsof -nP -iTCP:$port -sTCP:LISTEN
done

先停止本项目 Bot：

bash

./scripts/singlebox.sh stop bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

这些端口来自：

text

scripts/6bots_world_cup_creator_profile/bots.json

修改 Bot 端口属于进阶操作，不建议首次运行时修改。

21.18 WSL 内能访问 8000，但 Windows 浏览器打不开

先在 WSL 测试：

bash

curl -I http://127.0.0.1:8000/

如果 WSL 内正常：

Windows 浏览器尝试：

text

http://localhost:8000/

再尝试：

text

http://127.0.0.1:8000/

获取 WSL IP：

bash

hostname -I

Windows 浏览器尝试：

text

http://WSL_IP:8000/

更新并重启 WSL：

powershell

wsl --update
wsl --shutdown

Windows 11 可考虑启用 mirrored networking。

21.19 Windows 本地模型服务在 WSL 中无法访问

镜像网络模式

尝试：

text

http://127.0.0.1:模型端口/v1

默认 NAT 模式

在 WSL 中获取 Windows 主机 IP：

bash

WINDOWS_HOST_IP="$(ip route show | awk '/default/ {print $3; exit}')"
echo "$WINDOWS_HOST_IP"

模型 Base URL 改为：

text

http://Windows主机IP:模型端口/v1

同时确认 Windows 模型服务：

允许局域网连接。
监听 0.0.0.0 或 Windows 可被 WSL 访问的网卡。
Windows 防火墙允许对应端口。

21.20 Bot 全部在线，但没有真实回复

最常见原因：

启动时选择了 mock。
.env.local 字段不完整。
Base URL 不正确。
模型 ID 不存在。
API Key 无效。
模型服务只兼容另一种 API 格式。
WSL 无法访问模型服务。

重新启动 Bot：

bash

./scripts/singlebox.sh stop bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

./scripts/singlebox.sh start bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

选择：

text

2) manual

或者：

text

3) home

查看日志：

bash

tail -n 200 scripts/.dependencies/logs/bots_*.log

21.21 前端看不到“自定义协作”

确认：

页面顶部选择的是“世界杯运营总监”。
当前不是人类视角。
6 个 Bot 均在线。
当前页面为 /bcn/chat/list。
BCS 正在运行。

21.22 模板下拉框没有世界杯模板

检查文件：

bash

test -f \
  src/bcs/seeds/collaboration-templates/zh-CN/world-cup-preview-content-production.yaml \
  && echo "模板文件存在"

检查分支：

bash

git branch --show-current
git status

应为：

text

dev

拉取最新代码：

bash

git pull --ff-only origin dev

重新构建和启动：

bash

./scripts/singlebox.sh stop bcs_frontend
./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend
./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

浏览器强制刷新：

text

Ctrl + F5

查看 BCS 日志：

bash

tail -n 200 scripts/.dependencies/logs/bcs.log

21.23 角色搜索不到 Bot

检查状态：

bash

./scripts/singlebox.sh status bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

绑定时确认：

选择“可协作Bot”。
选择“按名称筛选”。
输入完整中文名称。
不要只输入角色 Key。

21.24 npm、Cargo 或 Rust 下载非常慢

先测试网络：

bash

curl -I https://registry.npmjs.org
curl -I https://sh.rustup.rs
curl -I https://github.com

可选择：

bash

export USE_CN_MIRROR=1

然后重试：

bash

./scripts/singlebox.sh install-tools
./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend

也可以配置 WSL 代理，参考第 20 节。

21.25 GitHub 克隆失败

测试：

bash

curl -I https://github.com
git ls-remote https://github.com/inclusionAI/Avernet.git HEAD

如果代理问题解决后重新克隆：

bash

cd ~/workspace
rm -rf Avernet

git clone --branch dev --single-branch \
  https://github.com/inclusionAI/Avernet.git

注意：只有确认旧目录没有重要修改时才删除。

22. 日志与诊断命令

22.1 日志目录

主要日志：

服务	日志位置
BCS	`scripts/.dependencies/logs/bcs.log`
前端	`scripts/.dependencies/logs/frontend.log`
世界杯 Bot 汇总	`scripts/.dependencies/logs/bots_*.log`
单个世界杯 Bot	`scripts/.dependencies/logs/world-cup-*.log`

22.2 查看最近日志

bash

cd ~/workspace/Avernet

tail -n 100 scripts/.dependencies/logs/bcs.log
tail -n 100 scripts/.dependencies/logs/frontend.log
tail -n 100 scripts/.dependencies/logs/bots_*.log

实时查看：

bash

tail -f scripts/.dependencies/logs/bcs.log

退出实时日志：

text

Ctrl + C

22.3 完整状态检查

bash

./scripts/singlebox.sh status bcs_frontend

./scripts/singlebox.sh status bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

22.4 版本检查

bash

echo "===== OS ====="
cat /etc/os-release

echo "===== Node ====="
node --version
npm --version

echo "===== Rust ====="
rustc --version
cargo --version

echo "===== Tools ====="
protoc --version
uv --version
openclaw --version
jq --version

22.5 端口检查

bash

for port in 8000 21000 30401 30411 30421 30431 30441 30451; do
  echo
  echo "===== PORT $port ====="
  lsof -nP -iTCP:$port -sTCP:LISTEN || echo "Not listening"
done

22.6 资源检查

bash

free -h
df -h
ps aux --sort=-%mem | head -n 15
ps aux --sort=-%cpu | head -n 15

22.7 一次性诊断输出

bash

cd ~/workspace/Avernet

{
  echo "===== DATE ====="
  date

  echo "===== WSL / OS ====="
  uname -a
  cat /etc/os-release

  echo "===== GIT ====="
  git branch --show-current
  git rev-parse HEAD
  git status --short

  echo "===== VERSIONS ====="
  node --version 2>&1
  npm --version 2>&1
  rustc --version 2>&1
  cargo --version 2>&1
  protoc --version 2>&1
  uv --version 2>&1
  openclaw --version 2>&1
  jq --version 2>&1

  echo "===== STATUS ====="
  ./scripts/singlebox.sh status bcs_frontend
  ./scripts/singlebox.sh status bots \
    --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

  echo "===== PORTS ====="
  for port in 8000 21000 30401 30411 30421 30431 30441 30451; do
    echo "--- $port ---"
    lsof -nP -iTCP:$port -sTCP:LISTEN || true
  done

  echo "===== MEMORY ====="
  free -h

  echo "===== DISK ====="
  df -h
} | tee ~/avernet-diagnostic.txt

诊断文件位置：

text

~/avernet-diagnostic.txt

在 Windows 中打开所在目录：

bash

explorer.exe ~

注意：诊断时不要把 .env.local 或 API Key 写入输出。

23. 最短执行清单

以下命令适合已经安装好 WSL2 Ubuntu 的情况。

23.1 安装依赖

bash

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y \
  build-essential \
  pkg-config \
  perl \
  protobuf-compiler \
  libssl-dev \
  libsqlite3-dev \
  curl \
  git \
  jq \
  lsof \
  ca-certificates \
  python3 \
  python3-pip

23.2 克隆项目

bash

mkdir -p ~/workspace
cd ~/workspace

git config --global core.autocrlf input

git clone --branch dev --single-branch \
  https://github.com/inclusionAI/Avernet.git

cd Avernet
chmod +x scripts/singlebox.sh

23.3 安装工具链

网络较慢时可先执行：

bash

export USE_CN_MIRROR=1

然后：

bash

./scripts/singlebox.sh install-tools

source ~/.bashrc 2>/dev/null || true
[ -f ~/.cargo/env ] && source ~/.cargo/env
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

23.4 编译

bash

./scripts/singlebox.sh check bcs_frontend
./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend

./scripts/singlebox.sh check bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

23.5 配置模型

bash

cp .env.example .env.local
nano .env.local
chmod 600 .env.local
git check-ignore .env.local

填写：

dotenv

OPENCLAW_OPENAI_PROVIDER_ID=openai-compatible
OPENCLAW_OPENAI_BASE_URL='https://你的模型地址/v1'
OPENCLAW_OPENAI_API_KEY='你的API-Key'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_ID='你的模型ID'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_NAME='你的模型ID'
OPENCLAW_OPENAI_MODEL_API=openai-completions

23.6 启动

bash

./scripts/singlebox.sh start bcs_frontend

./scripts/singlebox.sh start bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

Bot 启动时选择：

text

检查：

bash

./scripts/singlebox.sh status bcs_frontend

./scripts/singlebox.sh status bots \
  --profile-dir scripts/6bots_world_cup_creator_profile

Windows 浏览器打开：

text

http://127.0.0.1:8000/

24. 安全与数据说明

24.1 API Key

必须做到：

只写入 .env.local。
设置权限：

bash

chmod 600 .env.local

确认 Git 忽略：

bash

git check-ignore .env.local

不录屏展示。
不发送给他人。
不粘贴到 Issue、PR、日志或聊天中。

24.2 日志

部分模型错误日志可能包含：

请求地址。
模型 ID。
部分请求信息。
Bot 工作内容。

分享日志前先检查并脱敏。

24.3 Git 更新

更新代码前：

bash

git status

如果你修改过源码，应先备份或提交自己的修改。

无本地修改时：

bash

git pull --ff-only origin dev

更新后建议重新执行：

bash

./scripts/singlebox.sh setup bcs_frontend

24.4 WSL 备份

可以在 Windows PowerShell 中导出 Ubuntu：

powershell

wsl --shutdown
wsl --export Ubuntu D:\WSL-Backup\ubuntu-avernet.tar

恢复示例：

powershell

wsl --import Ubuntu-Avernet \
  D:\WSL\Ubuntu-Avernet \
  D:\WSL-Backup\ubuntu-avernet.tar \
  --version 2

24.5 不要随便执行的命令

谨慎使用：

bash

rm -rf
sudo npm install -g
git reset --hard
./scripts/singlebox.sh clean

使用前要确认：

当前路径。
是否有重要文件。
是否会删除本地数据。
是否会产生 root 权限文件。
是否已经备份。

25. 参考资料

Avernet

仓库主页：https://github.com/inclusionAI/Avernet
WAIC 演示原教程：https://github.com/inclusionAI/Avernet/blob/dev/docs/waic-live-demo-tutorial.zh-CN.md
依赖清单：https://github.com/inclusionAI/Avernet/blob/dev/docs/dependencies.zh-CN.md
环境变量示例：https://github.com/inclusionAI/Avernet/blob/dev/.env.example
世界杯 6 Bot 配置：https://github.com/inclusionAI/Avernet/blob/dev/scripts/6bots_world_cup_creator_profile/bots.json
世界杯协作模板：https://github.com/inclusionAI/Avernet/blob/dev/src/bcs/seeds/collaboration-templates/zh-CN/world-cup-preview-content-production.yaml

Microsoft WSL

WSL 安装：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
WSL 基本命令：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/basic-commands
WSL 网络：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/networking
WSL 高级配置：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/wsl-config
WSL 开发环境：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/setup/environment

完成判断标准

满足以下全部条件，才算完整复现成功：

[ ] Windows 已安装 WSL2 Ubuntu。
[ ] Avernet 位于 WSL Linux 文件系统，而不是 /mnt/c。
[ ] 当前分支为 dev。
[ ] 世界杯模板和 bots.json 均存在。
[ ] Node.js 22+ 可用。
[ ] Rust 1.91+ 和 Cargo 可用。
[ ] protoc、OpenSSL、SQLite、jq、lsof 可用。
[ ] OpenClaw >= 2026.3.28 可用。
[ ] setup bcs_frontend 执行成功。
[ ] BCS 在 21000 端口运行。
[ ] 前端在 8000 端口运行。
[ ] 6 个世界杯 Bot 全部为 Running。
[ ] Windows 浏览器可以打开 127.0.0.1:8000。
[ ] 页面顶部能选择“世界杯运营总监”。
[ ] 能选择“世界杯比赛前瞻内容生产”模板。
[ ] 6 个逻辑角色全部绑定正确。
[ ] 提交任务后能看到多 Bot 节点执行。
[ ] 最终生成口播稿、分镜、标题、封面和发布包。

Windows + WSL2 完整复现 Avernet WAIC 6 Bot 协作演示 ​

目录 ​

1. 最终实现效果 ​

2. 运行架构 ​

3. 开始前准备 ​

3.1 Windows 要求 ​

3.2 模型要求 ​

方式 A：已有 OpenClaw 配置 ​

方式 B：OpenAI-compatible API ​

3.3 不要使用 root 用户开发 ​

4. 安装和检查 WSL2 ​

4.1 打开管理员 PowerShell ​

4.2 安装 WSL 和 Ubuntu ​

4.3 第一次启动 Ubuntu ​

4.4 更新 WSL ​

5. 可选：配置 WSL 资源和镜像网络 ​

5.1 创建 .wslconfig ​

5.2 检查 WSL 网络模式 ​

6. 初始化 Ubuntu ​

6.1 更新软件源 ​

6.2 检查系统 ​

6.3 创建 Linux 工作目录 ​

6.4 Windows 查看 WSL 文件 ​

7. 在 WSL 中安装基础依赖 ​

8. 克隆 Avernet dev 分支 ​

8.1 避免 Windows CRLF 换行影响脚本 ​

8.2 克隆仓库 ​

8.3 确认 WAIC 模板和 6 Bot 配置存在 ​

8.4 检查脚本权限 ​

9. 安装 Avernet 工具链 ​

9.1 中国大陆网络可选配置 ​

9.2 执行工具安装 ​

9.3 重新加载环境变量 ​

9.4 验证工具版本 ​

9.5 执行基础预检 ​

10. 编译 BCS 并安装前端依赖 ​

10.1 检查 6 Bot 启动条件 ​

10.2 检查磁盘空间 ​

11. 配置真实大模型 ​

11.1 方式 A：复用已有 OpenClaw 配置 ​

11.2 方式 B：在 .env.local 中手工配置 ​

11.3 限制配置文件权限 ​

11.4 确认 .env.local 不会被 Git 提交 ​

11.5 不打印 Key 地检查配置 ​

11.6 可选：测试模型服务 ​

12. 启动 BCS 和前端 ​

12.1 检查状态 ​

12.2 WSL 内部健康检查 ​

13. 启动世界杯 6 Bot ​

13.1 检查 6 Bot 状态 ​

13.2 检查所有监听端口 ​

14. 在 Windows 浏览器打开 Avernet ​

14.1 顶部选择 Bot 视角 ​

14.2 页面看不到 6 个 Bot ​

15. 创建自定义协作 ​

15.1 选择内置模板 ​

16. 绑定 6 个 Bot 角色 ​

17. 提交演示任务 ​

17.1 推荐协作群名称 ​

17.2 可直接复制的安全演示输入 ​

18. 查看结果 ​

19. 停止、重启和再次使用 ​

19.1 正常停止 ​

19.2 下次重新启动 ​

19.3 不要随便执行 clean ​

19.4 WSL 被关停后的影响 ​

20. WSL 与 Clash/VPN/代理配置 ​

20.1 先检查当前网络 ​

20.2 Windows 11 镜像网络模式 ​

20.3 WSL 默认 NAT 网络模式 ​

20.4 永久写入代理前要谨慎 ​

20.5 Avernet 国内公开镜像开关 ​

21. 常见报错处理 ​

21.1 wsl --install 失败或报虚拟化错误 ​

21.2 Permission denied: ./scripts/singlebox.sh ​

21.3 出现 $'\r': command not found ​

21.4 node: command not found ​

21.5 Node 版本低于 22 ​

21.6 npm ERR! EACCES ​

21.7 rustc 或 cargo 找不到 ​

Windows + WSL2 完整复现 Avernet WAIC 6 Bot 协作演示

目录

1. 最终实现效果

2. 运行架构

3. 开始前准备

3.1 Windows 要求

3.2 模型要求

方式 A：已有 OpenClaw 配置

方式 B：OpenAI-compatible API

3.3 不要使用 root 用户开发

4. 安装和检查 WSL2

4.1 打开管理员 PowerShell

4.2 安装 WSL 和 Ubuntu

4.3 第一次启动 Ubuntu

4.4 更新 WSL

5. 可选：配置 WSL 资源和镜像网络

5.1 创建 `.wslconfig`

5.2 检查 WSL 网络模式

6. 初始化 Ubuntu

6.1 更新软件源

6.2 检查系统

6.3 创建 Linux 工作目录

6.4 Windows 查看 WSL 文件

7. 在 WSL 中安装基础依赖

8. 克隆 Avernet dev 分支

8.1 避免 Windows CRLF 换行影响脚本

8.2 克隆仓库

8.3 确认 WAIC 模板和 6 Bot 配置存在

8.4 检查脚本权限

9. 安装 Avernet 工具链

9.1 中国大陆网络可选配置

9.2 执行工具安装

9.3 重新加载环境变量

9.4 验证工具版本

9.5 执行基础预检

10. 编译 BCS 并安装前端依赖

10.1 检查 6 Bot 启动条件

10.2 检查磁盘空间

11. 配置真实大模型

11.1 方式 A：复用已有 OpenClaw 配置

11.2 方式 B：在 `.env.local` 中手工配置

11.3 限制配置文件权限

11.4 确认 `.env.local` 不会被 Git 提交

11.5 不打印 Key 地检查配置

11.6 可选：测试模型服务

12. 启动 BCS 和前端

12.1 检查状态

12.2 WSL 内部健康检查

13. 启动世界杯 6 Bot

13.1 检查 6 Bot 状态

13.2 检查所有监听端口

14. 在 Windows 浏览器打开 Avernet

14.1 顶部选择 Bot 视角

14.2 页面看不到 6 个 Bot

15. 创建自定义协作

15.1 选择内置模板

16. 绑定 6 个 Bot 角色

17. 提交演示任务

17.1 推荐协作群名称

17.2 可直接复制的安全演示输入

18. 查看结果

19. 停止、重启和再次使用

19.1 正常停止

19.2 下次重新启动

19.3 不要随便执行 `clean`

19.4 WSL 被关停后的影响

20. WSL 与 Clash/VPN/代理配置

20.1 先检查当前网络

20.2 Windows 11 镜像网络模式

20.3 WSL 默认 NAT 网络模式

20.4 永久写入代理前要谨慎

20.5 Avernet 国内公开镜像开关

21. 常见报错处理

21.1 `wsl --install` 失败或报虚拟化错误

21.2 `Permission denied: ./scripts/singlebox.sh`

21.3 出现 `$'\r': command not found`

21.4 `node: command not found`

21.5 Node 版本低于 22

21.6 `npm ERR! EACCES`

21.7 `rustc` 或 `cargo` 找不到