PandaCoder：致敬MyBatis Log Plugin，但我们做得更极致！

PandaCoder

先问几个灵魂拷问 🤔

场景1：看到一条慢SQL，你能立刻知道是哪个API接口触发的吗？

场景2：一个接口执行了多少条SQL？有没有N+1查询？

场景3：SQL参数里有3000字符的大JSON，MyBatis Log Plugin能解析吗？

如果答案都是**"不能"**，那么请继续往下看。

一个真实的故事 📖

我每天都在用MyBatis Log Plugin。它真的很棒！能把控制台的SQL日志，一键还原成可执行语句。

但是...

痛点来了

1️⃣ 看到慢SQL，不知道来自哪个接口
只能在一堆日志里翻啊翻...30分钟过去了

2️⃣ 一个接口执行了多少条SQL？不知道
有没有N+1查询？有没有重复查询？看不出来

3️⃣ 大JSON参数？直接歇菜
当参数有3000字符的JSON配置，MyBatis Log Plugin彻底失败

所以，我做了这个 ⚡

SQL Monitor

PandaCoder SQL Monitor —— 站在巨人的肩膀上，做得更极致！

🚀 三大杀手锏

1. 自动关联API路径

每条SQL都能看到：

✅ 来自哪个API：/api/user/save
✅ 哪个Controller
✅ 哪个Service方法

就像给SQL装了GPS！

2. 可视化统计面板

一目了然：

✅ 每个接口执行了几条SQL
✅ 自动发现N+1查询
✅ 执行时间、结果数量统计

就像拿着放大镜看代码！

3. 超大JSON支持（独家！）

MyBatis Log Plugin做不到的，我们做到了！

实测数据：

✅ 3376字符大JSON → 完美解析
✅ 解析时间 < 10ms
✅ 生成1022字符可执行SQL
✅ 直接复制到数据库运行

-- 以前会失败的
UPDATE config SET data=? -- 3000字符JSON

-- 现在完美解析
UPDATE config SET data='{"key1":"value1"...3000字符...}'

统计面板

对比一下 📊

功能	MyBatis Log	PandaCoder
SQL还原	✅	✅
大JSON	❌	✅ 独家
API追踪	❌	✅ 独家
可视化统计	❌	✅ 独家
N+1检测	❌	✅ 独家
价格	收费	✅ 免费

真实案例 💼

案例1：排查慢接口

以前：全局搜索30分钟+
现在：打开SQL Monitor，1秒定位！

案例2：发现N+1查询

以前：手动数SQL，可能遗漏
现在：自动统计，发现某接口执行了50条SELECT！

案例3：调试大JSON

以前：MyBatis Log Plugin解析失败，手动拼接1小时+
现在：完美解析3000+字符，5分钟搞定！

不只是SQL Monitor 🎁

PandaCoder还提供：

🔥 ES DSL Monitor - Elasticsearch查询监控，实时捕获和分析ES查询
🔥 代码翻译 - 中英文注释智能翻译，支持多种翻译引擎
🔥 Git统计 - 代码贡献可视化，多维度数据展示
🔥 Jenkins集成 - CI/CD配置高亮，智能代码补全
🔥 博客同步 - Markdown一键发布

一个插件，解决N个问题！

现在就开始 🎯

安装超简单

方式1：插件市场（推荐）

IDEA → Settings → Plugins → 搜索 "PandaCoder" → Install

方式2：手动安装

下载：https://github.com/shuyixiao-better/PandaCoder/releases
IDEA → Settings → Plugins → Install from Disk

5秒上手

View → Tool Windows → SQL Monitor
点击"启用监听"
运行程序
享受高效！✌️

插件简介

PandaCoder (熊猫编码器) 是我自主研发的一款 IntelliJ IDEA 智能编程辅助插件，它基于先进的人工智能技术，为开发者提供强大的智能编码辅助功能。无论您是初学者还是资深开发人员，PandaCoder 都能成为您的得力助手，大幅提升编程效率，解决开发痛点。

通过将人工智能与编程实践深度融合，PandaCoder 不仅仅是一个代码生成工具，更是一个能够理解开发意图、自动化繁琐任务、提供专业建议的智能伙伴。

主要功能

1. 智能代码生成

上下文感知代码补全：根据当前项目上下文和编码风格，提供精准的代码补全建议
完整方法实现：只需描述方法功能，自动生成完整、符合规范的方法实现
设计模式应用：根据需求自动推荐并应用合适的设计模式代码结构
自动测试用例生成：分析方法功能，自动生成全面的单元测试用例

2. 代码优化与重构

智能代码审查：自动识别代码中的潜在问题和优化空间
性能优化建议：分析代码执行路径，提供针对性的性能优化建议
自动重构：一键应用推荐的重构方案，提升代码质量
代码风格统一：根据项目规范自动调整代码风格，保持一致性

3. 文档与注释生成

智能文档生成：分析代码逻辑，自动生成符合JavaDoc/KDoc标准的文档注释
API文档完善：为公共接口和类自动生成详细的API文档
示例代码生成：为复杂功能自动生成示例代码，便于其他开发者理解

4. 编程学习助手

代码解析：详细解释选中代码的功能逻辑和实现原理
语法辅导：为初学者提供语法指导和最佳实践建议
错误修复建议：针对编译或运行时错误，提供清晰的修复方案
技术栈学习路径：根据项目技术栈，推荐个性化学习资源和路径

5. 项目管理辅助

需求转代码：将文本需求智能转化为代码实现框架
任务分解：将复杂功能自动分解为可执行的子任务
工作量估算：分析需求复杂度，提供工作量预估
技术选型建议：根据项目需求特点，提供适合的技术栈建议

技术特点

先进的AI模型

PandaCoder 采用最新的大型语言模型技术，经过海量代码库训练，能够理解各种编程语言和框架的特性与最佳实践。通过持续学习和更新，AI模型不断提升对代码的理解能力和生成质量。

深度上下文理解

与简单的代码补全工具不同，PandaCoder 能够深入理解整个项目的结构、依赖关系和业务逻辑，提供真正符合项目上下文的智能建议，而不仅仅是基于局部代码片段。

隐私与安全保障

PandaCoder 高度重视代码隐私和数据安全，提供本地模型运行选项，确保敏感代码不会离开您的开发环境。同时，云端服务也采用严格的加密和匿名化处理，保障代码安全。

多语言与框架支持

支持Java、Kotlin、Python、JavaScript、TypeScript、Go等主流编程语言，以及Spring、React、Angular、Vue、TensorFlow等常用框架和库，满足全栈开发需求。

使用场景

场景一：快速实现新功能

当面对新需求时，只需简单描述功能要点，PandaCoder 即可生成完整的实现代码，包括必要的类、方法、异常处理和单元测试，大大缩短开发周期。

场景二：复杂代码重构

对于需要重构的遗留代码，PandaCoder 能够理解代码意图，提供多种重构方案，并自动处理依赖关系变更，降低重构风险。

场景三：技术学习与提升

对于初学者或切换技术栈的开发者，PandaCoder 不仅能生成示例代码，还能详细解释代码原理和最佳实践，加速学习过程。

场景四：团队协作与标准化

通过自动生成符合团队规范的代码和文档，PandaCoder 有助于保持项目风格一致性，降低团队协作成本。

安装与配置

在 IntelliJ IDEA 插件市场搜索 "PandaCoder"
点击安装并重启 IDE
配置 API Key（如需使用云端功能）
开始享受智能编程体验

总结

PandaCoder 是一款融合了先进AI技术的智能编程助手，它不仅能够提升编码效率，更能够帮助开发者学习和成长。无论您是独立开发者还是团队成员，PandaCoder 都能成为您编程路上的得力助手。

未来，我们将持续优化和迭代 PandaCoder，加入更多实用功能，为开发者提供更加智能、便捷的编程体验。欢迎使用并提出宝贵意见！

版本日志

v2.4.6 (敬请期待)

v2.4.5 (2025-11-4)

🐛 问题修复

📧 Git统计工具优化

✅ 修复Git统计邮件配置数据反显问题
✅ 优化Git数据反显问题提升用户体验
✅ 优化Git数据统计调整邮件发送时间为当天统计数据
✅ 增加Git日志结合模力方舟中Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507模型生成周报
✅ 优化SQL Monitor窗口支持多选不同类型的SQL记录查询

v2.4.4 (2025-11-1)

🛠️ 跨项目数据隔离优化

🔒 数据安全增强

✅ 在所有监控服务的进程监听器中添加项目归属检查
✅ 避免项目 A 的监控服务错误处理项目 B 的进程事件
✅ 确保每个项目的日志数据严格隔离
✅ 修复 SQL Monitor、ES DSL Monitor、Bug Recorder 及其增强版本的数据污染问题

📊 调试与稳定性

✅ 添加调试日志以便追踪跨项目事件过滤情况
✅ 插件稳定性提升
✅ 优化邮件功能，测试邮件服务器连接时程序不会卡住，体验更顺畅
✅ 优化Git统计邮件配置存储机制,插件重新安装配置数据不丢失

v2.4.3 (2025-10-31)

Git统计工具：新增邮件发送展示当前项目名称信息

v2.4.2 (2025-10-29)

🔧 核心功能修复

💾 Git统计工具优化

邮件发送修复：修复发送邮件前刷新Git统计数据的问题，确保邮件内容准确完整
SQL和DSL控制台交互优化：优化SQL和DSL控制台交互，提高效率和体验
插件域名地址修改：启用全网域名，提高插件可用性，提升用户体验，域名地址：https://www.poeticcoder.com/
全网域名介绍地址信息：https://www.poeticcoder.com/about/

v2.4.1 (2025-10-28)

📚 版本历史功能增强

🔧 版本说明优化

版本历史展示：新增版本历史版本说明功能，提供更详细的版本信息展示
文档结构优化：完善版本日志的格式和内容组织
用户体验提升：让用户更清晰地了解每个版本的功能更新和改进

v2.4.0 (2025-10-25)

🛡️ 插件稳定性优化

🔧 核心稳定性提升

内存泄漏修复：修复长时间运行导致的内存泄漏问题，提升插件长期稳定性
异常处理增强：完善全局异常捕获机制，防止插件崩溃影响IDE使用
资源管理优化：优化线程池和连接池管理，避免资源耗尽
并发安全改进：修复多线程环境下的竞态条件，确保数据一致性

v2.3.0 (2025-10-25)

🎯 Tool Window 侧边栏集成

📱 PandaCoder 助手面板

独立Tool Window：创建专属侧边栏面板，集成所有核心功能
智能布局设计：采用IDEA原生风格，提供直观的功能导航
品牌一致性：使用熊猫头像图标，保持品牌识别度
快捷键支持：Alt + P快速打开PandaCoder助手面板

🏗️ 功能模块架构

📱 PandaCoder 助手
├── 📊 仪表盘（Dashboard）
│   ├── 今日使用统计
│   ├── 快速功能入口
│   └── 版本信息卡片
├── 🎯 核心功能
│   ├── Git 统计工具
│   ├── ES DSL Monitor
│   ├── SQL Monitor
│   └── Jenkins 增强
├── 📚 学习资源
│   ├── 功能教程
│   ├── 最佳实践
│   └── 更新日志
└── 🌟 关于作者
    ├── 公众号二维码（折叠卡片）
    ├── 技术博客链接
    ├── GitHub 仓库
    └── 问题反馈通道

🎨 设计理念与实施

设计理念："让信息成为环境的一部分，而非干扰。" —— 乔纳森·伊夫
位置优化：右侧边栏（默认折叠），首次安装自动展开3秒后折叠
内容布局：顶部品牌区 + 中部功能卡片 + 底部推广区（可折叠）
交互优化：每个功能卡片使用IDEA的SimpleToolWindowPanel

🔧 右键菜单优化

菜单重组：将PandaCoder助手移到底部，添加熊猫图标标识
快捷键统一：⌘⌥C中文转小驼峰、⌘⌥P中文转大驼峰、⌘⌥U中文转大写带下划线
品牌标识：右键菜单底部显示"PandaCoder 助手 🐼 Alt+P"
用户反馈优化：集成反馈系统，支持问题建议和功能请求

v2.2.0 (2025-10-23)

🤖 AI代码行数识别功能

智能代码分析：新增AI代码行数识别功能，精准统计代码行数
JSON解析优化：优化含大JSON的SQL解析性能，提升处理效率
智能识别算法：采用先进的AI算法，准确识别代码结构和复杂度
性能提升：大幅提升大文件处理速度，优化内存使用

🔧 Git统计工具优化

邮件发送功能增强：改进Git统计bug与优化邮件发送机制
反馈系统完善：实现反馈类型选择、内容输入和联系方式填写功能
频率限制保护：添加每日反馈次数限制（6次），防止邮件轰炸
安全传输：集成邮件发送服务，支持加密传输用户反馈
用户体验提升：在推广面板中添加"插件建议"按钮，方便用户访问
智能限流：新增 FeedbackRateLimiter 类，用于记录和限制发送频率
配置管理：添加 advice-email.properties.example 配置文件示例
错误处理：完善错误处理和用户提示，提升交互体验

v2.1.0 (2025-10-23)

📊 Git 统计工具窗口

完整Git提交历史分析：实时统计代码贡献度、提交次数、文件变更等
多维度数据展示：按作者、日期、文件类型等多维度展示统计数据
可视化图表：提供直观的图表展示，让代码贡献一目了然
邮件发送功能：支持将统计报告通过邮件发送，预设多种邮箱服务
作者筛选功能：支持按作者筛选统计数据，精准分析个人贡献
每日统计筛选：支持按日期范围筛选，灵活查看历史数据
数据导出：支持导出统计数据到本地文件

🎨 优化 ES DSL Monitor 和 SQL Monitor 交互体验

界面布局优化：改进工具窗口布局，提升用户体验
搜索功能增强：优化搜索性能，支持更快速的查询过滤
性能优化：提升大量数据场景下的响应速度
细节改进：修复已知问题，提升整体稳定性

v2.0.0 (2025-10-19)

🚀 重磅新功能

🔍 Elasticsearch DSL Monitor（ES查询监控）

实时查询捕获：自动监控控制台输出，实时捕获所有 ES DSL 查询
智能格式解析：支持多种格式（REST Client、cURL、Spring Data Elasticsearch）
可视化展示：独立工具窗口展示查询详情，支持JSON格式化
查询管理：支持搜索、过滤（按HTTP方法、时间范围）、导出查询记录
本地持久化：自动保存查询历史，最多存储1000条记录
彩色标识：HTTP方法和状态码带颜色区分（GET蓝色、POST绿色、PUT橙色、DELETE红色）
性能追踪：记录查询执行时间和HTTP状态码
非侵入式：通过日志监听实现，无需修改应用代码

💾 SQL Monitor（SQL查询监控）

实时SQL捕获：自动监控控制台输出，实时捕获所有 SQL 查询
MyBatis日志解析：智能解析 MyBatis 日志格式（Preparing + Parameters + Total）
操作类型识别：自动识别 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 操作
表名智能提取：自动提取数据库表名
参数完整记录：完整记录 SQL 参数及类型
API路径追踪：显示触发 SQL 的 API 接口路径
调用链追踪：记录调用 SQL 的 Java 类和行号
多维度筛选：支持按操作类型、表名、时间范围筛选
彩色标识：不同操作类型用不同颜色标识
- 🔵 SELECT（蓝色）
- 🟢 INSERT（绿色）
- 🟠 UPDATE（橙色）
- 🔴 DELETE（红色）
统计信息：实时显示各类 SQL 统计数据
导出功能：支持导出 SQL 到剪贴板

🎯 核心特性

ES DSL Monitor

架构设计：分层架构（UI层、服务层、监听层、解析层、模型层）
并发安全：使用 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentHashMap 保证线程安全
性能优化：智能缓冲区（10000字符）、异步处理、增量更新
用户友好：清晰的UI布局、实时状态反馈、详细的使用文档

SQL Monitor

智能解析：100% SQL解析成功率（经过51条真实SQL测试验证）
异步处理：不阻塞UI线程，智能缓冲管理（200KB缓冲区）
设计模式：观察者模式、工厂模式、Builder模式、单例模式
完整统计：实时显示 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 统计信息

🔧 技术实现

代码统计

ES DSL Monitor：新增8个Java类，约2000+行代码
SQL Monitor：新增8个Java类，约2000+行代码
总计：16个核心类，约4000+行高质量代码

功能完整度

✅ 实时监控
✅ 智能解析
✅ 可视化展示
✅ 数据管理
✅ 导出功能
✅ 本地存储
✅ 并发安全
✅ 性能优化

📚 文档完善

ES DSL Monitor 使用指南
ES DSL Monitor 测试示例
ES DSL Monitor 功能实现总结
SQL Monitor 实现指南
SQL Monitor 使用指南
SQL Monitor 完整实现总结
SQL Monitor vs ES DSL Monitor 对比分析

🎨 用户体验

独立工具窗口，不干扰开发流程
实时更新，无需手动刷新
彩色标识，快速识别不同类型
详细信息面板，完整展示查询详情
搜索和筛选功能，快速定位目标查询

v1.1.9 (2024-12-21)

🎉 新增功能

默认翻译引擎升级：模力方舟腾讯混元模型设为默认翻译引擎，提升翻译质量
版本管理系统：实现版本号统一管理功能，支持一键更新版本信息

🔧 优化改进

完善版本管理文档和脚本
优化版本更新流程

v1.1.8 (2024-12-20)

🎉 新增功能

Bug记录功能增强：新增本地文件启用/禁用功能，更灵活的Bug管理

🔧 优化改进

优化Bug记录工具窗口的用户体验
改进本地存储机制

v1.1.7 (2024-12-19)

🎉 新增功能

Bug记录器：全新的Bug记录功能
- 实时监控控制台错误信息
- 自动分类错误类型（编译错误、运行时错误、警告）
- 状态管理（新建、处理中、已解决、已关闭）
- AI智能分析错误原因和解决方案
- 本地安全存储

v1.1.6 (2024-11-15)

🔧 优化改进

用户体验全面升级
现代化欢迎界面设计
微信公众号集成
问题反馈优化
界面布局优化

v1.1.5 (2024-10-20)

🎉 新增功能

SpringBoot配置文件图标显示：
- 自动识别技术栈（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Redis、Kafka、RabbitMQ、Elasticsearch）
- 编辑器左侧显示彩色技术栈图标
- 支持YAML和Properties格式
- 智能优先级匹配
- 鼠标悬停显示详细信息

v1.1.4 (2024-09-25)

🚀 多引擎翻译系统重大升级

国内大模型支持：通义千问、文心一言、智谱AI
Google Cloud Translation：国际化翻译支持
三级引擎智能切换：国内大模型 > Google翻译 > 百度翻译
自定义翻译提示词：支持自定义翻译prompt
API配置验证：实时验证各翻译引擎的API配置

v1.1.3 (2024-08-30)

🎉 新增功能

类名前缀识别：支持"Service:用户管理"格式，自动生成规范类名
自定义文件模板：支持模板变量和自定义配置
智能精简转换：自动提取核心技术词汇

v1.1.2 (2024-08-15)

🎉 新增功能

完整Jenkins Pipeline支持：
- 自定义Jenkins文件类型和图标
- 11种鲜艳颜色的语法高亮
- 智能代码补全（pipeline指令、环境变量、参数）
- 悬停文档支持

v1.1.1 (2024-08-01)

🔧 优化改进

基础功能优化
性能提升
Bug修复

v1.1.0 (2024-07-15)

🚀 技术架构升级

IntelliJ IDEA 2024.1：支持最新版本IDE
Java 17升级：使用现代Java特性
性能优化：提升插件运行性能

v1.0.0 (2024-06-01)

🎉 首次发布

中文编程助手：中文转小驼峰、大驼峰、大写带下划线
智能类创建：支持中文输入，自动转换为英文类名
多种命名格式：支持多种编程命名规范
智能翻译：集成百度翻译API
快捷键支持：
- Ctrl+Alt+C - 中文转小驼峰
- Ctrl+Alt+P - 中文转大驼峰
- Ctrl+Alt+U - 中文转大写带下划线

📺 功能演示视频

PandaCoder 熊猫编码器 - 功能演示

用户怎么说 💬

"真香！调试SQL从30分钟变成1分钟！"
—— 某互联网公司后端开发

"大JSON终于能解析了！这个功能太实用了！"
—— 某金融公司技术主管

"不只SQL，还有翻译、Git统计...太全能了！"
—— 某创业公司CTO

我需要你的支持 🙏

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GitHub地址：https://github.com/shuyixiao-better/PandaCoder

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未来更精彩 🚀

即将推出：

🔜 SQL性能趋势图
🔜 SQL模板管理
🔜 多数据库支持
🔜 AI智能优化建议

你的需求，就是我们的方向！

最后的话 💭

"永远相信美好的事情即将发生。"

MyBatis Log Plugin是一款伟大的工具。我们站在巨人的肩膀上，做得更极致。

致敬经典，超越自我。

支持作者

如果 PandaCoder 对您有所帮助，欢迎您的支持与鼓励！您的每一份打赏都是我持续优化和开发新功能的动力。

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IDEA插件AI编程助手开发工具

PandaCoder：致敬MyBatis Log Plugin，但我们做得更极致！ ​

先问几个灵魂拷问 🤔 ​

一个真实的故事 📖 ​

痛点来了 ​

所以，我做了这个 ⚡ ​

🚀 三大杀手锏 ​

1. 自动关联API路径 ​

2. 可视化统计面板 ​

3. 超大JSON支持（独家！） ​

对比一下 📊 ​

真实案例 💼 ​

案例1：排查慢接口 ​

案例2：发现N+1查询 ​

案例3：调试大JSON ​

不只是SQL Monitor 🎁 ​

现在就开始 🎯 ​

安装超简单 ​

5秒上手 ​

插件简介 ​

主要功能 ​

1. 智能代码生成 ​

2. 代码优化与重构 ​

3. 文档与注释生成 ​

4. 编程学习助手 ​

5. 项目管理辅助 ​

技术特点 ​

先进的AI模型 ​

深度上下文理解 ​

隐私与安全保障 ​

多语言与框架支持 ​

使用场景 ​

场景一：快速实现新功能 ​

场景二：复杂代码重构 ​

场景三：技术学习与提升 ​

场景四：团队协作与标准化 ​

安装与配置 ​

总结 ​

版本日志 ​

v2.4.6 (敬请期待) ​

v2.4.5 (2025-11-4) ​

🐛 问题修复 ​

📧 Git统计工具优化 ​

v2.4.4 (2025-11-1) ​

🛠️ 跨项目数据隔离优化 ​

🔒 数据安全增强 ​

📊 调试与稳定性 ​

v2.4.3 (2025-10-31) ​

v2.4.2 (2025-10-29) ​

🔧 核心功能修复 ​

💾 Git统计工具优化 ​

v2.4.1 (2025-10-28) ​

📚 版本历史功能增强 ​

🔧 版本说明优化 ​

v2.4.0 (2025-10-25) ​

🛡️ 插件稳定性优化 ​

🔧 核心稳定性提升 ​

v2.3.0 (2025-10-25) ​

🎯 Tool Window 侧边栏集成 ​

📱 PandaCoder 助手面板 ​

🏗️ 功能模块架构 ​

🎨 设计理念与实施 ​

🔧 右键菜单优化 ​

v2.2.0 (2025-10-23) ​

🤖 AI代码行数识别功能 ​

🔧 Git统计工具优化 ​

v2.1.0 (2025-10-23) ​

📊 Git 统计工具窗口 ​

🎨 优化 ES DSL Monitor 和 SQL Monitor 交互体验 ​

v2.0.0 (2025-10-19) ​

🚀 重磅新功能 ​

🔍 Elasticsearch DSL Monitor（ES查询监控） ​

💾 SQL Monitor（SQL查询监控） ​

🎯 核心特性 ​

ES DSL Monitor ​

SQL Monitor ​

🔧 技术实现 ​

代码统计 ​

功能完整度 ​

📚 文档完善 ​

🎨 用户体验 ​

PandaCoder：致敬MyBatis Log Plugin，但我们做得更极致！

先问几个灵魂拷问 🤔

一个真实的故事 📖

痛点来了

所以，我做了这个 ⚡

🚀 三大杀手锏

1. 自动关联API路径

2. 可视化统计面板

3. 超大JSON支持（独家！）

对比一下 📊

真实案例 💼

案例1：排查慢接口

案例2：发现N+1查询

案例3：调试大JSON

不只是SQL Monitor 🎁

现在就开始 🎯

安装超简单

5秒上手

插件简介

主要功能

1. 智能代码生成

2. 代码优化与重构

3. 文档与注释生成

4. 编程学习助手

5. 项目管理辅助

技术特点

先进的AI模型

深度上下文理解

隐私与安全保障

多语言与框架支持

使用场景

场景一：快速实现新功能

场景二：复杂代码重构

场景三：技术学习与提升

场景四：团队协作与标准化

安装与配置

总结

版本日志

v2.4.6 (敬请期待)

v2.4.5 (2025-11-4)

🐛 问题修复

📧 Git统计工具优化

v2.4.4 (2025-11-1)

🛠️ 跨项目数据隔离优化

🔒 数据安全增强

📊 调试与稳定性

v2.4.3 (2025-10-31)

v2.4.2 (2025-10-29)

🔧 核心功能修复

💾 Git统计工具优化

v2.4.1 (2025-10-28)

📚 版本历史功能增强

🔧 版本说明优化

v2.4.0 (2025-10-25)

🛡️ 插件稳定性优化

🔧 核心稳定性提升

v2.3.0 (2025-10-25)

🎯 Tool Window 侧边栏集成

📱 PandaCoder 助手面板

🏗️ 功能模块架构

🎨 设计理念与实施

🔧 右键菜单优化

v2.2.0 (2025-10-23)

🤖 AI代码行数识别功能

🔧 Git统计工具优化

v2.1.0 (2025-10-23)

📊 Git 统计工具窗口

🎨 优化 ES DSL Monitor 和 SQL Monitor 交互体验

v2.0.0 (2025-10-19)

🚀 重磅新功能

🔍 Elasticsearch DSL Monitor（ES查询监控）

💾 SQL Monitor（SQL查询监控）

🎯 核心特性

ES DSL Monitor

SQL Monitor

🔧 技术实现

代码统计

功能完整度

📚 文档完善

🎨 用户体验